พยากรณ์รายเดือนด้วยข้อมูลอุตุนิยมวิทยา

ฝุ่นรายเดือน
มีแนวโน้มอย่างไร?

ติดตามค่าเฉลี่ย PM2.5 รายเดือนของจังหวัดปทุมธานี จากอุณหภูมิ ฝน ลม ความชื้น และความกดอากาศ

5ปัจจัยอากาศ

7–4–1โครงสร้าง ANN

รายเดือนหน่วย µg/m³

ผลพยากรณ์ ANN กำลังโหลด

ค่าเฉลี่ยรายเดือน — µg/m³

รอข้อมูลพยากรณ์

เทียบกับข้อมูลเฉลี่ยในโครงงาน —

แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ANN · 7–4–1

↗

RMSE5.24 µg/m³ยิ่งต่ำยิ่งดี

≈

MAE4.26 µg/m³ยิ่งต่ำยิ่งดี

MAPE18.60%ร้อยละคลาดเคลื่อนเฉลี่ย

R²

R-squared0.6924สัดส่วนความแปรปรวนที่อธิบายได้

MONTHLY OUTLOOK

แนวโน้ม PM2.5 รายเดือน

ค่าจริงย้อนหลังและค่าพยากรณ์จากแบบจำลอง

ค่าจริง ค่าพยากรณ์

ข้อมูลตัวอย่างจากชุดโครงงาน

MODEL INPUTS

5 ตัวแปร

ผู้ดูแลระบบบันทึกข้อมูลสรุปของแต่ละเดือน แล้ว ANN คำนวณค่าฝุ่นเฉลี่ยที่คาดการณ์

°อุณหภูมิเฉลี่ย°C

☂ปริมาณฝนรวมมม.

↗ความเร็วลมเฉลี่ยน็อต

◌ความชื้นสัมพัทธ์เฉลี่ย%

⌁ความกดอากาศเฉลี่ยระดับน้ำทะเลhPa

7 inputs → 4 hidden nodes → 1 output เดือนถูกแทนเพิ่มด้วยค่า sin/cos เพื่อแสดงฤดูกาล

MODEL COMPARISON

ชุดทดสอบ

ค่า RMSE, MAE และ MAPE ต่ำดีกว่า ส่วน R² สูงดีกว่า

โมเดล	RMSE	MAE	MAPE	R²
ANN	5.2411	4.2567	18.5987%	0.6924
Linear Regression	8.3826	7.4109	34.1018%	0.5367
Random Forest	9.2843	8.0486	39.6824%	0.4317
XGBoost	9.4721	7.9556	40.2238%	0.4084

ตัวเลขผลเทียบโมเดลนำมาจากตาราง 4.3 ในเล่ม ส่วนการคำนวณบนเว็บไซต์ใช้ค่าน้ำหนัก ANN ที่ฝึกจากข้อมูลรายเดือนในชุดโครงงาน

อ่านค่าพยากรณ์อย่างไร

ผลบนหน้านี้เป็นค่าเฉลี่ยรายเดือนเพื่อดูแนวโน้ม ไม่ใช่ค่าตรวจวัดรายชั่วโมง และไม่ได้ใช้แทนประกาศคุณภาพอากาศเฉลี่ย 24 ชั่วโมงของหน่วยงาน